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中国人民大学统计学院—周静

来源:中国人民大学课程研修班招生信息网 发布时间:2020-05-27

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中国人民大学统计学院—周静

  教育经历

  2012-2016,博士,北京大学

  2008-2012,学士,中央财经大学

  工作经历

  2016.9-至今 中国人民大学统计学院,助理教授

  兼任职务

  2019-至今,人民邮电出版社数据科学与统计·商业分析系列教材编委会委员

  基金项目

  中国博士后科学基金第60批面上项目,主持,2016-2018

  中国人民大学新教师启动基金项目,主持,2017-2018

  国家自然科学基金青年基金项目,主持,2018-2020

  北京市社会科学基金青年项目,主持,2020-2022

  学术奖励

  中国人民大学第十届青年教师教学基本功比赛,三等奖,2019

  开设课程

  统计学基础,全校选修,2016

  统计案例,应用统计专硕,2017

  统计学,本科生,2017-至今

  高级统计学,非统计类硕博生,2017-至今

  统计软件应用,本科生,2018-至今

  多元统计分析,硕博生,2020-

  研究方向

  社交网络, 空间模型, 网络抽样, 移动互联网营销, 大数据计算,文本分析,深度学习,模型压缩

  论文成果

  1、Zhou, J., Li, D*, Pan,R., and Wang, H., (2019) “Network GARCH Model”, forthcoming at Statistica Sinica

  2、Zhou, J., Zhou, J.*, Ding, Y. and Wang, H. (2019), “The Magic of Danmaku: A Social Interaction Perspective in the Motivation of Gift Sending on Live Streaming Platforms”, Electronic Commerce Research and Applications, Vol. 34

  3、Zhou, J., Huang,D.*, and Wang, H., (2018), “A note on estimating spatial autocorrelation in a discrete choice model”, Statistics and Its Interface, Vol. 11, No. 3, 433-439.

  4、Huang, D., Zhou, J.*, and Wang, H., (2018), “RFMS method for credit scoring based on bank card transaction data”, Statistica Sinica, Vol. 28, No.4, 2903-2919.

  5、Zhou, J., Tu,Y., Chen, Y., and Wang, H., (2017). “Estimating Spatial Autocorrelation with Sampled Network Data”, Journal of Business and Economic Statistics, Vol.35, Issue 1. 130~138.

  6、Zhou J., Huang D.*, and Wang, H. (2017), “A Dynamic Logistic Regression for Network Link Prediction”, Science China Mathematics, Vol.60, No.1, 165-176.

  7、周静,沈俏蔚,涂平,王汉生(2019),“社交网络中被关注者类型与发帖类型对用户发帖动机的影响研究”,管理科学, 32(2),67-76

  8、周季蕾,周静*(2018),“IP剧”的社会化媒体营销——基于文本挖掘与社会网络分析的研究,现代管理科学,2018第7期,99-102

  9、周静,周小宇,王汉生(2017),“自我网络特征对电信客户流失的影响研究”,管理科学, 30(5),28-37

  10、周静,沈俏蔚,涂平,王汉生(2017),“原创还是转发?基于社交媒体UGC的交互效用研究”,营销科学学报,13(4),55-67

  11、潘蕊,周静*,关蓉,(2017),“社会网络中意见领袖对客户间接价值的影响”,商业研究,59(9),28-32.

  12、周静,袁瑛,涂平(2016)“中国电影圈主要导演和演员合作网络的结构特征分析”,复杂系统与复杂性科学,13(3),69~80

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