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中国人民大学统计学院—王菲菲

来源:中国人民大学课程研修班招生信息网 发布时间:2020-05-27

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王菲菲 讲师

  工作经历

  2017.7-2019.7,师资博士后,统计学院,中国人民大学

  2017.7-至今,讲师,统计学院,中国人民大学

  基金项目

  中国博士后科学基金面上项目,2017-2019,主持,已结项

  中国人民大学科学研究基金,2017-2020,主持,在研

  国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项,2018-2021,参与,在研

  全国统计科学研究一般项目,2018-2020,主持,在研

  学术奖励

  2016 IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace, Best Student Paper Award

  开设课程

  分布式计算,2017-至今

  时间序列分析,2017-至今

  研究方向

  文本挖掘,大数据计算,空间统计学,贝叶斯分析

  论文成果

  1.王菲菲,杨扬,蒋飞,许进*. (2016).面向用户话题相似性特征的链路预测方法;西安交通大学学报(自然科学版). 50(8): 103-109

  2.黄丹阳,王菲菲*,杨扬,许进. (2018). 基于网络结构与用户内容的动态兴趣识别方法;北京交通大学学报. 41(2): 103-108

  3.Yang, Y., Wang, F.*, Jiang, F., Xu, J. and Yu, P. S., A Topic Model for Hierarchical Documents. International Conference on Data Science in Cyberspace, IEEE (2016), Changsha, China, 2016/6/13-2016/6/16

  4.Wang, F.*, Wang, J., Gelfand, A. E. and Li, F. (2017). Accommodating the Ecological Fallacy in Disease Mapping in the Absence of Individual Exposures. Statistics in Medicine. 36(30): 4930-4942.

  5.Yang, Y., Wang, F.*, Zhang, J., Xu, J. and Yu, P. S. (2018). A Topic Model for Co-occurring Normal Documents and Short Texts. World Wide Web Journal. 21(2), 487-513.

  6.Wang, F.*, Wang, J., Gelfand, A. E. and Li, F. (2018). Disease Mapping with Generative Models. The American Statistician. 1-11.

  7.Wang, F., Yang, Y., Tso, G. K. F., and Li, Y.* (2019) Analysis of launch strategy in cross-border e-Commerce market via topic modeling of consumer reviews. Electronic Commerce Research. 19(4):863-884.

  8.Huang, D., Wang, F.*, Zhu, X., and Wang, H. (2020). Two-Mode Network Autoregressive Model for Large-Scale Networks. Journal of Econometrics. 216:203-219.

  9.Wang, F., Liu, J.*, and Wang, H. Sequential Text-Term Selection in Vector Space Models. Journal of Business and Economic Statistics. To appear.

  10.Ren, T., Wang, F.*, and Wang, H. A Sequential Naive Bayes Method for Music Genre Classification Based on Transitional Information from Pitch and Beat. Statistics and Its Interface. To appear.

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