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中国人民大学信息学院-范举

来源:中国人民大学课程研修班招生信息网 发布时间:2020-06-08

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中国人民大学信息学院-范举

范举 副教授

  范举,1984年生,博士,副教授。2012年7月于清华大学计算机系获得博士学位,2012年至2015年在新加坡国立大学从事博士后研究工作,现为中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授。

  更多信息,请参见个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~fanj/

  电话 :+86-10-62514562

  个人主页:http://iir.ruc.edu.cn/~fanj/

  电子邮箱:fanj@ruc.edu.cn

  教育经历

  2007-2012 清华大学计算机系 博士(导师:周立柱教授)

  2003-2007 北京工业大学计算机学院 本科

  工作经历

  2012-2015 新加坡国立大学 博士后(合作教授:Prof. Beng Chin Ooi, Prof. Kian-Lee Tan)

  2010-2011 纽约州立大学 研究助理(合作教授:Prof. Weiyi Meng)

  研究方向

  课题组聚焦大数据分析,以产出高水平的论文和真实可用的算法/系统为整体目标。具体有两个项目:一个是与腾讯合作的微信用户朋友圈广告投放,项目目前侧重广告点击率(CTR)预测,研究如何在海量数据上应用深度学习模型(如DeepFM),以及如何与微信社交属性结合;另一个侧重大规模知识图谱的构建,探讨如何融合机器学习算法和群体智能,在互联网上获取与融合海量知识数据,从而支持多领域应用:该项目与人大新闻学院以及某Fintech公司合作。

  讲授课程

  程序设计导论 信息学院理科试验班2016级本科生 课程信息参见:https://github.com/fanju1984/introduction-to-programming/wiki/Syllabus

  对学生的培养要求

  1. 计算机专业或研究生希望学习计算机专业

  2. 对科研感兴趣,希望做出国际一流会议论文的工作

  3. 项目侧重真实可用的算法/系统,因此对编程能力要求较高

  4. 踏实勤奋,在兼顾课程学习的前提下,每周保证固定时间工作

  感兴趣的同学,请给范举老师发邮件(fanj@ruc.edu.cn),并附上成绩单。

  特别注意:申请免推硕士/博士的同学请确保通过中国人民大学信息学院集中组织的夏令营活动。

  科研项目

  目前主持一项自然科学基金青年项目、一项CCF-腾讯犀牛鸟项目、一项校内启动金项目;并以主要参与人身份参加一项自然科学基金重点项目

  科研成果

  中国计算机学会(CCF)推荐A类国际会议/期刊论文 :

  • Jian Dai, Meihui Zhang, Gang Chen, Ju Fan, K.Y. Ngiam, Beng Chin Ooi: Fine-grained Concept Linking using Neural Networks in Healthcare. ACM SIGMOD 2018.

  • Yuchen Li, Ju Fan*, Yanhao Wang, Kian-Lee Tan: Influence Maximization on Social Graphs: A Survey. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018.

  • Chengliang Chai, Ju Fan*, Guoliang Li: Incentive-Based Entity Collection using Crowdsourcing. 34th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018.

  • Ju Fan, Jiarong Qiu, Yuchen Li, Qingfei Meng, Dongxiang Zhang, Guoliang Li, Kian-Lee Tan, Xiaoyong Du: OCTOPUS: An Online Topic-Aware Influence Analysis System for Social Networks (demo). 34th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018.

  • Guoliang Li, Chengliang Chai, Ju Fan, et. al: CDB: Optimizing Queries with Crowd-Based Selections and Joins. ACM SIGMOD, 2017, to appear.

  • Guoliang Li, Yudian Zheng, Ju Fan, Jiannan Wang, Reynold Cheng: Crowdsourced Data Management: Overview and Challenges (tutorial). ACM SIGMOD, 2017.

  • Dongxiang Zhang, Yuchen Li, Ju Fan*, Lianli Gao, Fumin Shen, Heng Tao Shen: Processing Long Queries Against Short Text: Top-k Advertisement Matching in News Stream Applications. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), to appear.

  • Yuchen Li, Ju Fan*, Dongxiang Zhang, Kian-Lee Tan: Discovering Your Selling Points: Personalized Social Influential Tag Exploration. ACM SIGMOD, 2017, to appear.

  • Ju Fan*, Zhewei Wei, Dongxiang Zhang, Jingru Yang, and Xiaoyong Du: Distribution-Aware Crowdsourced Entity Collection. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), to appear.

  • Ju Fan*, Meihui Zhang, Stanley Kok, Meiyu Lu, and Beng Chin Ooi: CrowdOp: Query Optimization for Declarative Crowdsourcing Systems (Extended Abstract). 32nd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2016.

  • *Ju Fan, Guoliang Li, Beng Chin Ooi, Kian-Lee Tan, Jianhua Feng: iCrowd: An Adaptive Crowdsourcing Framework. SIGMOD 2015:1015-1030.

  • *Ju Fan, Meihui Zhang, Stanley Kok, Meiyu Lu, Beng Chin Ooi: CrowdOp: Query Optimization for Declarative Crowdsourcing Systems. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 27(8):2078-2092 (2015).

  • *Ju Fan, Meiyu Lu, Beng Chin Ooi, Wang-Chiew Tan, Meihui Zhang: A Hybrid Machine-Crowdsourcing System for Matching Web Tables. 30th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2014: 976-987.

  • *Ju Fan, Guoliang Li, Lizhu Zhou, Shanshan Chen, Jun Hu: SEAL: Spatio-Textual Similarity Search. 38th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), PVLDB 5(9):824-835, 2012.

  • *Ju Fan, Guoliang Li, and Lizhu Zhou: Interactive SQL Query Suggestion: Making Databases User-Friendly. 27th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2011: 351-362.

  • Shuo Chen, *Ju Fan, Guoliang Li, Jianhua Feng: Online Topic-Aware Influence Maximization. 41st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 2015, PVLDB 8(6):666-677 (2015).

  • Kuang Mao, *Ju Fan, Lidan Shou, Gang Chen and Mohan Kankanhalli: Song Recommendation for Social Singing Community. ACM Multimedia 2014: 127-136.

  • Yang Cao, *Ju Fan, Guoliang Li: A User-Friendly Patent Search Paradigm. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 25(6):1439-1443, 2013.

  • Jun Han, *Ju Fan, Lizhu Zhou: Crowdsourcing-Assisted Query Structure Interpretation. 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013.

  • Zheng Jye Ling, Quoc Trung Tran, *Ju Fan, Gerald C.H. Koh, Thi Nguyen, Chuen Seng Tan, James W. L. Yip, Meihui Zhang: GEMINI: An Integrative Healthcare Analytics System. 40th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 2014: 1766-1771.

  • Guoliang Li, Nan Zhang, Ruicheng Zhong, Sitong Liu, Weihuang Huang, *Ju Fan, Kian-Lee Tan, Lizhu Zhou, Jianhua Feng: TsingNUS: a location-based service system towards live city. SIGMOD 2013:957-960 (Demo论文).

  社会兼职

  国际期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering TKDE (CCF推荐A类)审稿人

  国际会议ACM MM 2015 (CCF推荐A类) 程序委员会委员(PC Member)

  第3届CCF大数据会议(CCF Big Data 2015)程序委员会委员(PC Member)

  第15届、第16届万维网信息管理会议(WAIM 2014/2015)程序委员会委员(PC Member)

  国际期刊Big Data Research、WWW Journal审稿人

  国际会议ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE等(CCF推荐A类)审稿人/外部审稿人

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