010-82500874

北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学

首页 > 名师风采 > 中国人民大学信息学院-张静

中国人民大学信息学院-张静

来源:中国人民大学课程研修班招生信息网 发布时间:2020-06-08

  收藏 

报名电话: 010-82500874 010-59705680 报名地址: 中国人民大学校内

中国人民大学信息学院-张静

张静 讲师

  现任中国人民大学信息学院计算机系讲师。

  博士毕业于清华大学计算机科学与技术系,师从唐杰老师与李涓子老师研究社会网络挖掘。近年来发表多篇数据挖掘国际顶级会议与期刊论文,包括KDD,TKDE,TKDD,IJCAI, AAAI等。Google统计论文引用量达到3300多次。在读期间访问美国伊利诺伊香槟分校韩家炜教授。获国家奖学金等多项奖学金。担任过多个国际著名会议,例如ICDM、IJCAI、CIKM等的程序委员会委员。

  个人主页:https://xiaojingzi.github.io/

  电子邮箱:zhang-jing@ruc.edu.cn

  教育经历

  清华大学计算机系 工学博士 2012年8月-2016年7月

  清华大学计算机系 工学硕士 2006年8月-2009年1月

  北京交通大学计算机系 工学学士 2002年9月-2006年7月

  美国伊利诺伊香槟分校 访问学生 2014年1月-2014年5月

  比利时鲁汶大学 访问学生 2015年5月-2015年6月

  工作经历

  中国人民大学信息学院 讲师 2016年9月至今

  IBM中国研发中心 软件工程师 2009年2月-2012年7月

  研究方向

  机器学习、深度学习以及强化学习在知识图谱和社会网络方面的应用,目前主要聚焦异构社会网络对齐,跨语言知识图谱对齐、实体链接、命名排歧、知识图谱推理、以及推荐系统等。

  讲授课程

  非结构化大数据分析(大数据专业必修课) 2020年春季学期

  人工智能与机器学习(全校公共课) 2020年春季学期

  社会计算导论 2019年春季学期

  人工智能与机器学习(全校公共课) 2019年春季学期

  人工智能与机器学习(全校公共课) 2018年春季学期

  社会计算导论 2018年春季学期

  人工智能与机器学习(全校公共课) 2018年秋季学期

  对学生的培养要求

  有很强的自我驱动能力与编程能力。

  科研项目

  基于信任影响力的社会推荐方法研究, 国家自然科学基金青年科学基金, 61702522,2018.1.1-2020.12.31

  基于大规模在线教育数据的用户学习行为分析与建模,教育部在线教育研究中心,2017ZD205,2017.1.1-2018.12.31

  社会影响力的深度挖掘与快速度量(中国人民大学新教师启动金项目), 17XNLF09, 2017.1.1-2019.12

  科研成果

  · Jiezhong Qiu, Qibin Chen, Yuxiao Dong, Jing Zhang, Hongxia Yang, Ming Ding, Kuansan Wang, and Jie Tang. Graph Contrastive Coding for Structural Graph Representation Pre-Training. In KDD’20.

  · Xiaobin Tang, Jing Zhang, Bo Chen, Yang Yang, Hong Chen, Cuiping Li. BERT-INT: A BERT-based Interaction Model For Knowledge Graph Alignment. In IJCAI’20.

  · Bo Chen, Jing Zhang, Xiaobin Tang, Hong Chen, Cuiping Li. JarKA: Modeling Attribute Interactions for Cross-lingual Knowledge Alignment. In PAKDD’20.

  · Bowen Hao, Jing Zhang, Cuiping Li, Hong Chen. Few-Shot Representation Learning for Cold-Start Users and Items. In APWEB’20.

  · Yanling Wang, Cuiping Li, Jing Zhang, Peng Ni, Hong Chen. Graph Convolutional Network using a Reliability-based Feature Aggregation Mechanism. In DASFAA’20.

  · Yukuo Cen, Jing Zhang, Gaofei Wang, Yujie Qian, Chuizheng Meng, Zonghong Dai, Hongxia Yang, Jie Tang. Trust Relationship Prediction in Alibaba E-Commerce Platform. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE) , 2019 (if =1.3)

  · Jing Zhang, Bowen Hao, Bo Chen, Cuiping Li, Hong Chen, Jimeng Sun. Hierarchical Reinforcement Learning for Course Recommendation in MOOCs. In AAAI’19. (Full Paper, Acceptance rate: 16.2%)

  · Jing Zhang, Bo Chen, Xianming Wang, Hong Chen, Cuiping Li, Fengmei Jin, Guojie Song and Yutao Zhang. MEgo2Vec: Embedding Matched Ego Networks for User Alignment Across Social Networks. In CIKM’18. (Full Paper, Acceptance rate: 17%)

  · Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS) , 2017, Volume 36, Issue 2. (if =1.3)

  · Jing Zhang, Jie Tang, Yuanyi Zhong, Yuchen Mo, Jimeng Sun, and Juanzi Li. StructInf: Mining Structural Influence from Social Streams. In AAAI’17.(Full Paper, Acceptance rate: 25%)

  · Xiaotao Gu, Hong Yang, Jie Tang, and Jing Zhang. Web User Profiling using Data Redundancy. In Proceedings of the 2016 International Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM’16). (Best Student Paper Runner-up)

  · Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, and Juanzi Li. Panther: Fast Top-k Similarity Search in Large Networks. In KDD’15. (Full Paper, Acceptance rate: 19%)

  · Yuxiao Dong, Jing Zhang, Jie Tang, Nitesh V. Chawla, Bai Wang. CoupledLP: Link Prediction in Coupled Networks. In KDD’15. (Full Paper, Acceptance rate: 19%)

  · Jing Zhang, Jie Tang, Cong Ma, Hanghang Tong, Yu Jing, Juanzi Li, Walter Luyten, and Marie-Francine Moens. Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks. ACM Transactions on Information Systems (TOIS) , 2017, Volume 36, Issue 2. (if =1.3)

  · Jing Zhang, Zhanpeng Fang, Wei Chen, and Jie Tang. Diffusion of “Following” Links in Microblogging Networks. TKDE, 2015, 27(8):2093-2106.

  · Jing Zhang, Jie Tang, Juanzi Li, Yang Liu, and Chunxiao Xing. Who Influenced You? Predicting Retweet via Social Influence Locality. TKDD, 2015, 9(3).

  · Honglei Zhuang, Jing Zhang, George Brova, JieTang, Hasan Cam, XifengYan, and JiaweiHan. Mining Query-Based Subnetwork Outliers in Heterogeneous Information Networks. In ICDM’14. pp. 958-965.

  · Jing Zhang, Jie Tang, Honglei Zhuang, Cane Wing-Ki Leung, and Juanzi Li. Role-aware Conformity Influence Modeling and Analysis in Social Networks. In AAAI’14. pp. 1-7.

  · Jing Zhang, Biao Liu, Jie Tang, Ting Chen, and Juanzi Li. Social Influence Locality for Modeling Retweeting Behaviors. In IJCAI’13. pp. 2761-2767.

  · Yang Yang, Jianfei Wang, Yutao Zhang, Wei Chen, Jing Zhang, Honglei Zhuang, Zhilin Yang, Bo Ma, Zhanpeng Fang, Sen Wu, Xiaoxiao Li, Debing Liu, and Jie Tang. SAE: Social Analytic Engine for Dynamic Networks. In KDD’13. pp. 1502-1505. (Demo paper)

  · Jie Tang, A.C.M. Fong, Bo Wang, and Jing Zhang. A Unified Probabilistic Framework for Name Disambiguation in Digital Library. TKDE, 2012, 24(6): 975-987.

  · Jie Tang, Jing Zhang, Ruoming Jin, Zi Yang, Keke Cai, Li Zhang, and Zhong Su. Topic Level Expertise Search over Heterogeneous Networks. Machine Learning Journal, 2011, 82(2): 211-237.

  · Jie Tang, Limin Yao, Duo Zhang, and Jing Zhang. A Combination Approach to Web User Profiling. TKDD, 2010, 5(1):2:1-2:44.

  · Jie Tang and Jing Zhang. Modeling Evolution of Associated Data. DKE, 2010, 69(9): 965-978.

  · Jie Tang, Jing Zhang, Jeffrey Xu Yu, Zi Yang, Keke Cai, Rui Ma, Li Zhang, and Zhong Su. Topic Distributions over Links on Web. In ICDM’09. pp. 1055-1060.

  · Jie Tang and Jing Zhang. A Discriminative Approach to Topic-based Citation Recommendation. In PAKDD’09. pp. 572-579.

  · Zi Yang, Jie Tang, Jing Zhang, and Juanzi Li. Topic-level Random Walk Through Probabilistic Model. In APWEB-WAIM’09. pp. 162-173.

  · Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, Juanzi Li, Li Zhang, and Zhong Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks. In KDD’08. pp.990-998. (Top 3 cited papers among all KDD 2008’s papers)

  · Jing Zhang, Jie Tang, Bangyong Liang, Zi Yang, Sijie Wang, Jingjing Zuo, and Juanzi Li. Recommendation over a Heterogeneous Social Network. In WAIM’08. pp. 309-316.

  · Jing Zhang, Jie Tang, Liu Liu, and Juanzi Li. A Mixture Model for Expert Finding. In PAKDD’08. pp. 466-478.

  · Jing Zhang, Jie Tang, and Juanzi Li. Expert Finding in a Social Network. In DASFAA’07. pp. 1066-1069. (Poster paper)

  社会兼职

  程序委员会委员 SIGKDD2020, WWW2020, SIGKDD2019,IJCAI2016,ASONAM2016,ICWSM2016,CIKM2016,ICWSM2015,ICDM2014,ASONAM2014

  出版主席 WSDM2015

  审稿人 TKDE,TKDD,TOIS,DMKD,中国科学

  荣誉获奖

  中国人民大学信息学院十佳班主任 2019

  中国人民大学信息学院社会工作先进工作者 2019

  北京市优秀毕业生,清华大学计算机系优秀毕业生 2016

  国家奖学金 2015

  清华大学二等奖学金 2014

  清华学大学董氏东方校友奖学金 2013

  IBM优秀学生奖学金 2008

  北京市优秀本科毕业生 2006

  北京交通大学一等奖学金 2003/2004/2005

报名地址:中国人民大学校内 招生电话:010-82500874 010-59705680
Copyright?2013 中国人民大学课程研修班招生信息网 京ICP备10045288号-20 All rights reserved.

人大在职研QQ